2017年，枝江市启动了“雪亮工程”建设计划，对标对表省市下达的目标任务及要求，坚持“三高”推进（高位推进、高标推进、高效推进），突出“三个”注重（注重分类破解、注重协调指导、注重齐头并进），着力“三个”强化（强化齐抓共管、强化督办落实、强化考核问责），超额完成了联网任务。目前，全市实现619家单位联网，超额66家。“雪亮工程”究竟有什么意义呢？
未来，步态识别将成为人像识别的核心突破，即使你易容、易装、易车，但走路的姿态是不会改变的。
各部门间的数据难以打通，不同的系统不能共享资源，成了资源孤岛，即便是公安系统，在进行不同警种、不同地区、不同部门间的视频检索与回看时也处处制肘。
酷炫的人脸识别技术，是人工智能中比较早应用到实践中的分支。人脸识别的“天网”一旦开启，无论要搜寻的人身在何处，都能通过动态人脸识别，在数秒内识别20亿人，对目标的面部准确定位，这是科幻片《少数派报告》中的情节。除了马云秀过的“刷脸”买单，其还将应用在众多领域：包括公共治安、反恐、银行柜员机、社保医保等。如今正在成为中国日常生活的一部分。
在安防领域，随着平安城市建设的不断推进，监控点位越来越多，从最初的几千路，到几万路，甚至于到现在几十万路的规模，视频和卡口产生海量的数据。与此同时，随着高清视频、智能分析、云计算和大数据等相关技术的发展，安防正在从传统的被动防御向主动判断、预警发展，行业也从单一的安全领域向多行业应用、提升生产效率、提高生活智能化程度方向发展，为更多的行业和人群提供可视化、智能化解决方案。
人工智能在安防领域的应用，必须回归安防的本质：用技防手段，降低对人的依赖，也就是提升业务效率、减少人工需求。只有解决客户的“痛点”需求，智能化的安防解决方案才能真正落地。人脸识别之所以能在现今的社会应用如此广泛，其主要原因是它能深度结合金融、地产、零售、安防等众多行业，设身处地的为行业解决现阶段发展中的难题。尤其是在安防行业，公共安全和社会维稳形势日趋严峻，现有的传统非智能安防设备及工作模式已经不能满足公安实际业务中的需求，而无论是公共安全还是社会维稳，安防重点的关注对象是人，那么这就为以人脸识别为代表的智能技术打开了一个很好的切入口。
这几年，人脸识别作为图侦技术的重要组成部分得到了快速发展，在警务实战方面逐渐有了规模化应用的趋势和潜力。从近两年的公开招投标的人脸识别系统需求来看，来自公安系统的招投标密集，公安系统内对动态人脸识别系统的需求正在加速释放。这其中的主要原因是因为公安刑侦部门需要比对大量的视频、图像，从海量视频监控数据中精准、快速地找到犯罪目标，效率和效能就是他们的痛点需求。人工监控和查找存在容易疲劳、不精确、信息搜索效率低下等等多方面问题，因此人脸识别技术具有快速扩展的商业因素。
以人脸识别为核心的智能安防产品在警务实战运用的优秀表现，使国家对于AI+安防的这种结合引起高度重视。国务院就此发布了《新一代人工智能发展规划》也对人工智能在安防领域中的具体部署中提到，要“围绕社会综合治理、新型犯罪侦查、反恐等迫切需求，研发集成多种探测传感技术、视频图像信息分析识别技术、生物特征识别技术的智能安防与警用产品”。
人脸识别作为现阶段在安防工作中应用效果最好的生物特征技术，其与安防的结合已被上升为国家战略。未来，公安的人脸应用将会逐步向超大规模人脸库、全国联网库、自助人证验证、实时人脸布控等多个领域发展。科技进步对公安业务的推动将会从有限辅助手段逐步向主力科技手段发展。对公安行业应用来说，未来更需要做好人脸识别的顶层设计、人脸评测与标准体系、先导试点与特定行业应用相结合的普及以及全面发展，最终向人脸大联网、大数据系统演进，为公安业务在人的管理方面发挥基础科技支撑作用。
人工智能是安防领域的未来，在通往未来的道路上，还有许许多多障碍和困难需要跨越和克服，但总体趋势是乐观的，我们坚信只有具备自主、个性化、不断进化完善的人工智能大脑，才能解决安防领域日益增加的需求，成为广大用户的专家和助手，提升整个安防领域的智能化水平，推动安防产业的升级换代。
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来源：今日头条
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